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인공지능 13

챗GPT가 그림도 그리는 시대, 오픈AI의 새로운 도전

챗GPT가 그림도 그리는 시대, 오픈 AI의 새로운 도전 인공지능의 최신 소식을 전해드리려고 합니다. 바로 오픈 AI가 이미지 생성 인공지능 '달리 3'을 출시하고 이를 챗GPT에 통합한다고 발표했다는 것인데요. 챗GPT는 사용자가 원하는 사항을 바탕으로 프롬프트를 생성하고, 이를 달리 3가 받아들여 이미지를 생성하는 방식이라고 합니다. 이번 발표는 챗GPT의 기능을 크게 확장시키는 동시에 오픈 AI의 초지능 (Superintelligence) 연구에도 중요한 의미를 가집니다. 이에 대해 자세히 알아보겠습니다. 챗GPT, 이제는 그림도 그린다... 오픈 AI, 다음 달 '달리 3' 통합 - AI타임스 (aitimes.com) 챗GPT, 이제는 그림도 그린다... 오픈AI, 다음달 '달리3' 통합 - AI..

인공지능(AI) 2023.09.22

2023년 9월 21일 인공지능(AI) 관련 주요 이슈는?

다음은 2023년 9월 21일 인공지능(AI) 관련 주요 이슈는? 1. [칼럼] 2020년 인공지능 주요 이슈와 트렌드...? 이 칼럼은 2020년에 인공지능이 조직, 사업 모델, 혁신, 문화 등 다양한 측면에서 급격한 변화를 가져올 것이라고 예측하고 있다. 또한 인공지능 트렌드 5가지와 인공지능 이슈 9가지를 살펴보고 있다. 인공지능 트렌드로는 ① 데이터 품질 장벽의 완화, ② AI 기반 시스템의 확장, ③ 낮은 전력·저비용 임베디드 장치에 AI 구축, ④ 강화학습은 게임에서 실제 산업 애플리케이션으로, ⑤ 시뮬레이션은 AI의 성공적인 채택을 가로막는 주요 장벽을 낮춘다는 것이다. 인공지능 이슈로는 ① AI의 윤리적 책임, ② AI의 사회적 영향, ③ AI의 법적 규제, ④ AI의 교육 및 인력 양성,..

AI 규제가 필요한 이유?

AI 규제가 필요한 이유? 서론 인공지능(AI)은 우리의 삶을 편리하게 만들어주는 강력한 기술입니다. 하지만 이 기술이 가져오는 편향성, 차별성, 불법성, 위험성 등의 문제점 때문에 AI 규제가 필요합니다. 이러한 문제점들은 인간의 권리와 안전을 침해하고, 사회적 신뢰와 협력을 저해하며, 인류의 미래에 위협이 될 수 있습니다. 인공지능(AI), 전문가들은 왜 위험하다고 할까? - Security & Intelligence 이글루코퍼레이션 (igloo.co.kr) 인공지능(AI), 전문가들은 왜 위험하다고 할까? 인공지능(AI)의 위험성과 부작용에 대한 우려가 나날이 커지고 있다. 최근 AI를 활용해 생성된 허위 이미지가 SNS와 언론 등에 확산되어 증시를 하락시킨 사건이 발생하며, AI가 만들어낸 허위 ..

"사람과 소통하는 인공지능 로봇!" 최근 개발 사례

"사람과 소통하는 인공지능 로봇!" 최근 개발 사례 서 론 인공지능과 로봇 기술의 융합은 현재 빠르게 진행되고 있으며, 다양한 혁신적인 사례들이 등장하고 있습니다. 이 글에서는 최근의 인공지능 로봇 개발 사례 중 몇 가지를 살펴보겠습니다. 이러한 사례들은 로봇 기술의 발전과 혁신을 대표하는 예시 중 하나로 볼 수 있습니다. 본 론 1. ChatGPT를 활용한 로봇 Microsoft가 생성형 AI인 ChatGPT를 로봇에 적용하여 로봇의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 이로써 로봇은 더욱 자연어 이해와 대화 능력을 향상시키며, 인간과의 상호작용에 더 적극적으로 참여할 수 있게 되었습니다[1]. [1] “생성형 AI가 로봇 패러다임도 바꾼다” MS, 로봇에 ChatGPT 적용 연구: ITWorld Korea..

빅데이터와 AI의 2024년 발전 방향

빅데티터와 AI의 2024년 발전 방향 서론 빅데이터와 인공지능(AI) 기술은 현대 사회에 놀라운 혁신과 진화를 가져왔습니다. 이 두 기술은 다양한 산업과 분야에서 엄청난 가치를 창출하고 있으며, 2024년에도 그 발전이 계속될 것으로 기대됩니다. 이 블로그 글에서는 2024년에 빅데이터와 AI가 어떻게 발전할 것인지에 대해 살펴보겠습니다. 본론 1. AI의 자동화와 자기학습 AI 기술은 더욱 자동화되고 스스로 학습하는 능력을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 다음과 같은 방식으로 이루어질 것입니다. 가. 자동화된 AI 모델 2024년에는 인공지능(AI) 모델의 자동화가 더욱 진보할 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 기존의 AI 모델 학습 및 관리 프로세스를 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다..

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