건강한 삶

인공지능(AI)을 통한 혈액암 환자 최적 항암제 제시 시대를 열다. 혈액암은 재발이 잦고, 항암제 치료 후 내성이 발생할 수 있는 악성 종양입니다. 혈액암 환자의 1차 치료 항암제 선택이 중요한데, 이를 위해 인공지능 기술이 개발되었습니다. 인공지능 기술은 환자 개인별 최적의 맞춤형 치료법을 제시하고, 치료 효과를 극대화하고, 치료 비용과 부작용을 줄일 수 있습니다. 이번 글에서는 인공지능 기술의 개발 현황, 의미, 파급효과와 향후 전망에 대해 알아보겠습니다. 인공지능 기술의 개발 현황 가톨릭대 혈액병원 다발골수종 연구 클러스터는 다발골수종 환자 1359명 중 새로운 항암 표적제 치료를 받은 514명을 최종 선별하여 빅데이터를 구축했습니다. 이 빅데이터에서 보르테조밉-멜팔란-프레드니솔론으로 구성된 치료와..

빅데이터의 심층 학습: 2024년의 데이터 분석 트렌드 빅데이터 분석은 현재의 비즈니스와 과학 분야에서 더욱 중요한 역할을 하고 있으며, 2024년에는 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전으로 더욱 정교하고 효과적으로 수행될 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 데이터 분석의 정확성과 예측 능력을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 이번 글에서는 심층 학습의 확대와 더 나아가 의료 분야에서의 적용 예시를 살펴보겠습니다. Ⅰ. 심층 학습의 확대: 데이터 분석의 미래 빅데이터와 심층 학습 기술은 현대 데이터 분석에서 혁신적인 발전을 이루어내고 있으며, 2024년에는 이러한 발전이 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 이번에는 심층 학습의 확대가 데이터 분석 분야에 어떤 영향을 미치는지에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. 정교한 패..

빅데티터와 AI의 2024년 발전 방향 서론 빅데이터와 인공지능(AI) 기술은 현대 사회에 놀라운 혁신과 진화를 가져왔습니다. 이 두 기술은 다양한 산업과 분야에서 엄청난 가치를 창출하고 있으며, 2024년에도 그 발전이 계속될 것으로 기대됩니다. 이 블로그 글에서는 2024년에 빅데이터와 AI가 어떻게 발전할 것인지에 대해 살펴보겠습니다. 본론 1. AI의 자동화와 자기학습 AI 기술은 더욱 자동화되고 스스로 학습하는 능력을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 다음과 같은 방식으로 이루어질 것입니다. 가. 자동화된 AI 모델 2024년에는 인공지능(AI) 모델의 자동화가 더욱 진보할 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 기존의 AI 모델 학습 및 관리 프로세스를 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다..